Problemas complexos.
Software bem pensado.

VISÃO COMPUTACIONAL / IA

Adapta Mídia

Transforme o movimento da rua em dados para publicidade.

• Flutter
• React
• YOLO
• Cloudflare
• Cloud Run
• Firebase
• MongoDB
• Redis
• Vertex AI
• Cloud Storage

Plataforma premiada de análise e otimização de publicidade exterior usando Visão Computacional e Inteligência Artificial

Um app Android feito em Flutter executa YOLO (Ultralytics) para visão computacional no próprio dispositivo, enquanto o painel administrativo é um app web em React publicado na Vercel. Ambos consomem a mesma API de backend.

O Cloudflare fica na frente da plataforma como camada de edge — cuidando de DNS, cache de CDN, TLS e proteção — e roteia cada requisição dos clientes até a API de backend.

A API roda no Google Cloud Run (containers serverless, com auto-scaling). O Firebase cuida de autenticação e necessidades em tempo real, o MongoDB é o banco de dados principal e o Redis sustenta o cache e a fila de jobs.

O Google Vertex AI fornece a camada gerenciada de machine learning para análise publicitária, e o Google Cloud Storage guarda mídias, uploads e os resultados processados.

GAMES / INDEPENDENTE

Natiely

Um mundo criado a partir da paixão por games.

• Unity
• C#
• Game development

Meu jogo independente de fantasia, reunindo desenvolvimento, arte, música e a experiência de construir um produto do zero.

EDUCAÇÃO / 3D

ClassGame

Uma sala de aula 3D onde a IA ajuda a aprender.

• Next.js
• React
• TypeScript
• Tailwind
• Three.js
• Go
• Echo
• Gemini
• Vertex AI
• Firestore
• Redis
• Cloud Tasks
• Cloud Run
• PostHog

O ClassGame transforma a aula e as atividades do professor em uma missão curta de revisão 3D. Mia pergunta por que o aluno escolheu uma resposta errada, recupera contexto confiável da aula, adapta a explicação, lembra como aquele aluno aprende entre sessões e devolve evidências observáveis ao professor em tempo real.

Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind e Three.js entregam duas experiências conectadas. Alunos jogam missões adaptativas em uma sala 3D preparada para celular; professores criam, revisam, publicam e acompanham missões em um dashboard de evidências ao vivo.

Uma API em Go e Echo revalida a identidade Firebase, impõe autorização por turma e missão, fixa cada tentativa em uma revisão publicada imutável, faz grounding dos dados da pergunta no servidor e orquestra tutoria síncrona e aprendizagem assíncrona.

Os agentes de Missão, Mia Tutor e Aprendizagem chamam o Gemini pelo Vertex AI com saída estruturada. Um gate de política e grounding combina chunks recuperados da aula, eventos observáveis recentes, histórico de tutoria, memória persistente do aluno e padrões da turma antes de cada turno do modelo.

O Firestore armazena turmas, missões versionadas, checkpoints exatos, turnos de tutoria, learning traces, memória duradoura do aluno e síntese da turma. O Redis aplica quotas distribuídas e health gates, enquanto o Cloud Storage mantém os anexos publicados canônicos.

O Cloud Tasks entrega jobs autenticados por OIDC para copiar anexos, finalizar learning traces e executar o watchdog de abandono. Cloud Build e Artifact Registry publicam os dois serviços, enquanto Cloud Logging e PostHog capturam sinais operacionais e de produto.

O acesso do navegador ao Firestore é somente leitura e limitado por papel; alunos recebem apenas projeções seguras. Leak guards protegem contexto exclusivo do professor, IDs tornam os turnos idempotentes, quotas limitam custo de modelo e todo contrato de agente tem fallback determinístico.

MENSAGENS / IA

WPP AI

Conversas com IA, dentro do WhatsApp.

• Node.js
• NestJS
• React
• Baileys
• MongoDB
• Redis
• Bull
• Gemini
• OpenAI

Integração de WhatsApp com IA, com um backend dedicado a mensagens, integrações e processamento confiável.

Usuários e grupos do WhatsApp enviam mensagens para o bot, enquanto o painel administrativo em React consulta conversas, análises e autenticação pela mesma API.

Cada mensagem é resolvida para tenant, conta WhatsApp, ambiente e perfil de bot antes de persistência ou IA. Isso isola clientes, números, prompts e histórico dentro de uma única implantação.

A API NestJS concentra o adapter Baileys, os módulos de autenticação, conversas e orquestração. O MongoDB armazena tenants, contas, conversas, mensagens e análises; o Redis sustenta fila Bull e cache operacional.

Revisores determinísticos respondem casos simples sem custo de LLM. Quando precisa de modelo, o sistema monta prompts com guardrails, usa Gemini como provedor principal e OpenAI como fallback.

A ingestão do WhatsApp grava a mensagem e enfileira o job, mantendo o socket responsivo. Um worker processa a análise, valida a saída, completa ou falha o snapshot de auditoria e envia a resposta pelo remetente WhatsApp.

PRIVACIDADE / INFRAESTRUTURA

GoatVPN

Uma VPN com infraestrutura de ponta a ponta.

• WireGuard
• WGDashboard
• NestJS
• React
• AWS
• MongoDB
• Redis
• Stripe
• Cryptomus
• NoxPay

Uma VPN de consumo no estilo NordVPN baseada em WireGuard, com uma frota de servidores gerenciada pelo WGDashboard, backend em NestJS, app em React e cobrança multi-gateway com Stripe, Cryptomus e NoxPay.

Um app Android e um cliente web em React permitem que usuários naveguem pelas localizações de servidores e se conectem. Ambos autenticam na mesma API de backend e recebem dela a configuração WireGuard.

O produto roda em WireGuard, com uma grande frota de servidores orquestrada pelo WGDashboard. A capacidade é provisionada na infraestrutura da DataPacket e da IS Hosting para cobertura global e de baixa latência.

Um backend em NestJS rodando na AWS expõe a API. O MongoDB armazena usuários, assinaturas e metadados dos servidores, enquanto o Redis sustenta a fila de jobs e a camada de cache.

A cobrança roda em múltiplos gateways — Stripe para cartões, além de Cryptomus e NoxPay para cripto e checkout alternativo — para que cada usuário assine pelo método que preferir.

O ClickUp conduz a gestão de tarefas e o Slack cuida das mensagens do time e notificações do sistema. Eventos de assinatura são enviados aos gerenciadores de tags da Meta e do Google para marcar usuários e rastrear conversões.

EDUCAÇÃO / IA

CoGrader / Cortex

Feedback com IA que respeita o jeito de cada professor corrigir

• React
• TypeScript
• Node.js
• Go
• Redis
• BullMQ
• Vertex AI
• Gemini
• JEV
• Firestore

Ajudei a construir o Cortex, o novo sistema de IA da CoGrader, para adaptar a correção e o feedback a cada professor conforme o produto crescia. Atuei no processamento de manuscritos, filas confiáveis, orquestração de IA e extensão de navegador.

Com o crescimento da CoGrader, uma abordagem única de IA não refletia as expectativas de todos os professores. O desafio era personalizar o feedback e processar com confiabilidade os diferentes arquivos enviados.

Processei PDFs, páginas digitalizadas e trabalhos manuscritos com Go e Node.js. Filas com Redis e processamento idempotente permitem repetir tentativas sem duplicar seus efeitos.

Orquestrei pequenos agentes com tarefas específicas e usei JEV para classificação, evitando chamadas de LLM em decisões que não precisavam delas. Usamos Gemini 3.7 via Google Cloud Vertex AI, com apoio de créditos recebidos da Google.

Também contribuí para o sistema de notificações, os serviços de backend e a aplicação React, cuidando da experiência além da resposta da IA.

EXTENSÃO / EDUCAÇÃO

CoGrader Extension

CoGrader, onde o professor já trabalha.

• React
• TypeScript
• Plasmo
• Tailwind
• EdLink

Construí do zero a extensão em React e TypeScript, levando a CoGrader para Canvas, Blackboard, Schoology, Brightspace, Microsoft Teams for Education e Google Classroom. Ela aumentou o interesse pelo produto principal e melhorou a conversão ao reduzir a dificuldade de integração.

React e TypeScript compõem a interface, com Plasmo organizando a extensão. As integrações com plataformas de ensino levam a correção às ferramentas que os professores já usam, facilitando a descoberta do produto principal sem mudar sua rotina.